DESARROLLO DE LA
CIENCIA DE LA COGNICION. Durante toda la existencia de la humanidad ha habido preguntas respecto a la naturaleza de la mente. Como se representan las ideas en la mente? Se almacenan distintos conceptos en distintos sectores del cerebro? Es la capacidad para el lenguaje algo innato o adquirido? Como se relacionan lenguaje, percepción y pensamiento? Durante mucho tiempo estas y otras preguntas similares se limitaban al ámbito de la filosofía. El
estudio empírico de la cognición no se estableció como tal sino hasta el siglo XIX. Sin embargo, tal vez en forma paradojal, la primera etapa del
DESARROLLO de esta ciencia fue una etapa dividida. Por los comienzos del siglo XX el estudio de la cognición en términos de la psicología, lingüística, neurociencia, fue desarrollado por cada una de ellas en forma separada. Un hiato general en la ciencia de la cognición como un todo sucedió a esta etapa, en la época en que el conductismo domino completamente al área de la psicología, entre los anos 1920 y 1950. Durante este periodo, sin embargo, algunos eventos e ideas interactuaron para crear las bases fundamentales sobre las cuales se construyo la ciencia moderna de la cognición. Una de estas bases fue el desarrollo de la computación, junto con el desarrollo de la teoría de la información de Claude Shannon y de la cibernética de Norbert Wiener y John Von Neumann. Otra idea que contribuyo al desarrollo de la ciencia moderna de la cognición fue el
concepto central de Alan Turing; que una maquina finita puede llevar a cabo cualquier cálculo concebible siempre y cuando lleve a cabo suficientes pasos. Turing también propuso lo que ahora se conoce como la prueba de Turing para determinar si se puede decir que un computador es capaz de pensar. Si un entrevistador humano puede interrogar a un computador y no es capaz de distinguirlo de un ser humano sobre la base de sus respuestas, entones se dice que el computador ha superado la prueba de Turing. El ámbito de la inteligencia artificial se desarrollo sobre estas bases, con científicos como John McCarthy, Marvin Minsky, Allen Newell, y Herbert Simon como sus primeros precursores. La importancia que tiene la inteligencia artificial para la ciencia de la cognición se basa no solo en la idea de que las maquinas teóricamente podrían ser programadas para pensar como seres humanos, sino también en la idea, igualmente audaz, de que si se pueden describir explícitamente los procesos del pensamiento, estos procesos podrían hacerse disponibles para el estudio empírico. La psicología cognitiva surgió como un área de estudio de la psicología hacia fines de 1960. Operaba bajo el concepto de que el pensamiento humano puede ser visto en un modelo de un programa, en lenguaje simbólico, que puede ser llevado a cabo por un artefacto computacional. El lingüista Noam Chomsky, aplicando este concepto en su propia área de estudio, demostró que los
modelos que pueden haber sido compatibles con las cadenas conductuales de estimulo-respuesta no podían dar cuenta de la naturaleza generativa del lenguaje humano. Psicólogos tales como Goerge Armitage Millar y Ulric Neisser también aplicaron estos conceptos a sus descripciones de la cognición. Mientras la lingüística y la psicología, junto con otras disciplinas siguieron durante un tiempo desarrollando sus ideas por rumbos separados, poco a poco crecía la impresión entre muchos investigadores de que ninguna disciplina por si sola podría dar respuesta al problema. Su postura era que para poder comprender la complejidad de la mente humana se requería de una combinación de los distintos métodos de estudio. La ciencia de la cognición fue el resultado de esta postura. Actualmente esta ciencia ya es reconocida internacionalmente como un campo de estudio en si mismo, con sociedades y centros de estudio en todo el mundo. Mientras que muchos investigadores no consideran a la ciencia de la cognición como un reemplazo a sus subdisciplinas, el enfoque de la ciencia de la cognición basado en la colaboración interdisciplinaria esta liderando interpretaciones fructíferas en sus distintas subdisciplinas. La ciencia de la cognición tiene aplicaciones en la educación y en el área laboral. En educación, investigadores tales como Jerome Bruner ha enfatizado el concepto de la construcción social de los modelos cognitivos, y ha propuesto métodos para transformar las salas de clases en ambientes más efectivos para promover formas óptimas de pensar sobre el mundo. En el área laboral, el campo de la psicología de la ingeniería se beneficia de la investigación en ciencia cognitiva para identificar modelos mentales de vicios y procesos típicos en las personas. Se ha observado que las
personas aprender a usar un nuevo artefacto con mayor rapidez y con menos errores si este artefacto encaja con los patrones causales que las personas esperan, y científicos cognitivos como Donald Norman a desarrollado principios de diseño que encajan con los modelos cognitivos comunes de las personas
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