Han preguntado al CRECIMIENTO de Preguntas de CIENCIA COGNOSCITIVAS sobre la naturaleza de mentalidad en todas partes de
la existencia humana. ¿Cómo son representadas las ideas en la mente? ¿Son almacenadas las clases diferentes de conceptos en partes diferentes del cerebro? ¿Es la capacidad para la lengua innata o culta? ¿Cómo son la lengua, la percepción, y el pensamiento interrelacionó? Durante mucho tiempo estos y otros tales preguntas permanecieron en la provincia de filosofía. El estudio empírico de la cognición realmente no se hizo establecido como un campo hasta el 19o siglo. Quizás paradójicamente, sin embargo, la primera etapa en el desarrollo de esta ciencia era uno divisivo.Alrededor del principio del 20o siglo, el estudio de cognición en términos de psicología, lingüística, neuroscience, etcétera cada uno desarrollado en un área distinta y separada de pregunta. Un hiato general en la ciencia cognoscitiva en conjunto entonces siguió, durante el período cuando el conductismo vino para dominar psychologyÑroughly, a partir de 1920 hasta 1950. Durante este período, sin embargo, los ciertos acontecimientos y las ideas se relacionaron para formar las fundaciones en las cuales la ciencia cognoscitiva moderna es construida.Uno de éstos era el crecimiento de ciencias informáticas, junto con el desarrollo de la teoría de información por Claude Shannon y de la cibernética por la Salchicha de Francfort Norbert y John von Neumann. Otra idea de contribución era el concepto central dispuesto por Alan Turing: que una máquina finita pueda realizar cualquier cálculo concebible si esto pasa por un número suficiente de pasos. El Turing también propuso lo que es llamado ahora la prueba de Turing para juzgar si puede decirse que una computadora piensa. Si un entrevistador humano es permitido preguntar la computadora a voluntad y no puede distinguirlo entonces de un humano sobre la base de las respuestas, la computadora ha pasado la prueba de Turing. El campo de la inteligencia artificial se desarrolló de estas raíces, con científicos como John McCarthy, Marvin Minsky, Allen Newell, y Herbert Simon como sus líderes tempranos. La importancia de la inteligencia artificial a la ciencia cognoscitiva está no sólo en la idea que las máquinas podrían ser posiblemente programadas para pensar como la gente, sino también en la idea igualmente valiente que por explícitamente describiendo los procesos de pensamiento, aquellos procesos podrían ser puestos a disposición al estudio empírico. Psicología cognoscitiva surgida como un subcampo de psicología a finales de los años 1960. Esto funcionó en el concepto que el pensamiento humano puede ser modelado como un programa, en una lengua simbólica, ser realizado en un dispositivo computacional.El lingüista Noam Chomsky, aplicando este concepto en su propio campo, demostró que modela lo que podría haber sido compatible con las cadenas del conductismo de la respuesta de estímulo no podía explicar la naturaleza generativa de la lengua humana. Los psicólogos como el Molinero de George Armitage y Ulric Neisser también aplicaron estas perspicacias a sus descripciones de la cognición. Mientras la lingüística y la psicología y otras disciplinas siguieron durante algún tiempo progresando a lo largo de pistas separadas en estos esfuerzos, el sentimiento crecía entre muchos investigadores que ninguna disciplina sola era adecuada al problemÑthat entendiendo que la complejidad de la mente humana requirió una combinación de métodos diferentes del estudio.La ciencia cognoscitiva era el resultado. Es bien establecido ya internacionalmente como un campo de su propio, con sociedades y centros dispersados alrededor del mundo. Mientras la mayor parte de investigadores no piensan que la ciencia cognoscitiva en conjunto es un reemplazo para sus subdisciplinas, el acercamiento de ciencia cognoscitiva de la colaboración interdisciplinaria conduce a interpenetraciones fructuosas entre aquellas disciplinas. La ciencia cognoscitiva también tiene aplicaciones en la educación y en el lugar de trabajo. En la educación, los investigadores como Jerome Bruner han acentuado la construcción social de modelos cognoscitivos y han propuesto métodos para hacer aulas más eficaces en la promoción de modos óptimos de pensar en el mundo.En el lugar de trabajo, el campo de tramar psicología usa la investigación en la ciencia cognoscitiva para identificar los modelos mentales típicos de la gente de vicios y procesos. Ha sido encontrado esto la gente puede aprender a usar un nuevo dispositivo más rápidamente y con menos errores si esto encaja el modelo causal ellos esperan, y los científicos cognoscitivos como Donald Norman han puesto adelante principios de diseño que los modelos cognoscitivos normales de la gente adecuada.