Aplicación de los principios de la
probabilidad y de la estadística a problemas reales de la ingeniería.La más fácil y efectiva
manera de aprender los principios de los modelos probabilísticos y la inferencia estadística es aplicando esos principios a una variedad de aplicaciones. Es por eso que la segunda edición de Conceptos de
Probabilidad en Ingeniería de Ang y Tang (previamente titulado como Conceptos de Probabilidad en el Planeamiento y Diseño Ingenieril) explica conceptos y métodos usando un amplio rango de problemas relacionados con la ingeniería y las ciencias físicas, particularmente, las ingenierías civiles y medioambientales.Revisado extensivamente, con nuevos problemas ilustrativos y con más temas, esta segunda edición te ayudará a desarrollar un profundo entendimiento de la probabilidad y la estadística y la habilidad para formular y resolver problemas de ingeniería del mundo real. Los autores presentan cada principio básico usando diferentes ejemplos, y brindandote la oportunidad de afianzar tu entendimiento con problemas prácticos. El texto es ideal para estudiantes, como asi también para aquellos que desean aprender y aplicar los principios y herramientas de la estadística y la probabilidad mediante el estudio independiente.Novedades de la 2º edición:* Un nuevo capítulo (Capítulo 5) que cubre métodos
computarizados de simulación y análisis númerico, para extender los métodos analíticos a problemas de ingeniería más complejos.* Una nueva y más amplia cobertura, que incluye la distribución de los valores extremos (Capítulo 3), el método de Anderson - Darling para testear la bondad de ajuste (Capítulo 6), prueba de hipótesis (Capítulo 6), determinación de intervalos de confianza en regresiones lineales (Capítulo 8).* Nuevos ejercicios en cada capítulo para ayudarte a desarrollar un conocimiento práctico de los conceptos y métodos.* Incluye una extensa variedad de ejemplos, incluyendo muchos nuevos a esta edición, para ayudarte a aprender y entender conceptos específicos.* Ilustraciones acerca de como formular y solucionar problemas de estadística en la ingeniería mediante métodos computarizados, incluyendo el desarrollo de los códigos de programas comerciales, como el MATLAB y el MATHCAD* Introduce y desarrolla modelos probabilísticos analíticos y muestra como formular problemas de ingeniería bajo los principios de incertidumbre, y provee los fundamentos para la evaluación de riesgos.