Este libro presenta enfoques prácticos para el análisis de datos de
microordenadores de expresión genética. Cada capítulo
describe el apuntalamiento conceptual y metodológico para una herramienta estadística y su implementación en software. Los métodos cubren todos los aspectos de análisis estadístico de
microordenadores, desde anotación y filtramiento hasta agrupamiento y clasificación. Los capítulos están escritos por los desarrolladores del software. Todos los paquetes de software descritos son gratis para los usuarios académicos. El libro incluye el cubrimiento de varios paquetes que son parte del proyecto Bioconductor y varias herramientas R relacionadas. Los materiales presentados cubren una variedad de herramientas de software diseñadas para audiencias variadas. Algunos capítulos describen simple software de menú dirigido en un una forma de usuario amigable, y están diseñados para ser accesibles a analistas de datos de microordenadores sin entrenamiento cuantitativo formal. La mayoría de los capítulos están dirigidos a analistas de datos de microordenadores con entrenamiento de nivel master en ciencia, bioestadística o bioinformática en computadora. Una minoría de capítulos más avanzados están creados para estudiantes e investigadores doctorados. El equipo de editores es de las Escuelas de Medicina y Salud Pública Johns Hopkins y ha esta involucrado en el desarrollo de métodos y software para análisis de datos de microordenadores desde el inicio de esta tecnología. Giovanni Parmigiani es Profesor Asociado de Oncología, Patología y Bioestadística. Él es el autor del libro sobre "Modelando la Toma de Decisión Médica", un miembro de la ASA, y un
receptor de los Premios Savage por estadística Bayesiana. Elizabeth S. Garrett es Profesora Asistente de Oncología y Bioestadística, y receptora del Premio Abbey por educación estadística. Rafael A Irizarry es Profesor Asistente de Bioestadística y receptor del Premio Noether por estadística no paramétrica. Scott L. Zeger es Profesor y catedrático de Bioestadística. Él es coautor del libro "Análisis de Datos Longitudinal", un miembro de la ASA y un receptor del Premio Spiegelman por estadística de salud pública.